PoCの罠：「成果は出たのに、誰も使わない」

• AIのPoCが失敗する典型的なパターンは、次のような流れです。

  目的：「需要予測をAIでやってみよう」
  データを集め、分析会社がモデルを作成
  プレゼンで「精度85%」と報告、拍手
  翌日から現場では使われない

  原因は明快──業務に組み込む設計になっていないから。

AI導入の本質は「業務の中に溶け込ませる」こと

• AIは特別な存在ではありません。日々の業務の中で、判断を「少し速く・正確に」する道具です。
  だから出発点は「AIを作ること」ではなく、「どの業務にどう使うか」を描くこと。

  例えば

• AIはPoCではなく、日常業務の延長として小さく始める方が成功します。

NHSの現実解：「PoCしないAI導入」

• NHSはAI導入を“ゼロからの実験”ではなく、既存業務の拡張として捉えます。
  現場業務に根づいたソリューションにAIを組み込み、ユーザーは新しい操作を覚える必要なし。

  “今の業務の延長線上でAIの恩恵を受ける”

  ──これが私たちのアプローチです。

PoCを飛ばして「小さな本番」へ

• このアプローチはPoCに時間とコストを費やさず、短期間で業務に効果をもたらします。
  もちろんPoCを省略しても、精度検証や業務フィードバックは継続的に行います。

導入ステップ

• これにより、「AIを試す」段階を省き、短期間で業務に効果をもたらすことが可能になります。

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• 次回：「AIネイティブERPへの進化」

  SAP社が描く “Intelligent Enterprise” の姿とは何か。そして、今の運用現場で何から準備すべきかを解説します。