SAPプロフェッショナルコラム
連載
SAP S/4HANA化後の次を創る - 運用保守の延長からAIで攻めのITへ
【第2回】AIがSAPシステムをどう変えるか?
データの壁を越える、NHSの伴走力
AIを使えと言われても、何をどうすればいいか分からない――そんな声が、今や業界の共通言語です。
多くの企業はSAPシステムを導入し、データは蓄積されています。
販売実績、購買履歴、生産計画、人事情報。しかし、そのデータをAIに活かせている企業はごく一部。なぜでしょうか?
「AI構想」はあっても、「動くAI」がない現実
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AI導入を検討する際、多くの企業は「全社横断AI戦略」「DXロードマップ」など壮大な構想から始めます。
しかし現実は――
現場データが整理されていない、SAPシステムからの抽出に手間がかかる…。結果、構想が机上の空論になることも少なくありません。
AIを“動かす”には、データの意味を理解し、それを業務に落とし込む力が必要です。
ここにこそ、NHSがAI領域で選ばれる理由があります。
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AI導入を検討する際、多くの企業は「全社横断AI戦略」「DXロードマップ」など壮大な構想から始めます。
SAPデータを知る者だからこそ、AIを業務に落とせる
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NHSは製造・流通・社会インフラ業界を中心に、SAPシステム導入・運用を長年支えてきました。
SAPシステムの中でデータがどう流れ、どんな“癖”があるか――その構造と現場運用の両方を知っているのが私たちの強みです。
販売実績データ一つでも、標準テーブルだけでなく、カスタマイズ履歴やZテーブルまで理解しなければ、予測に役立つ粒度での抽出は不可能です。
私たちは、この「抽出」と「意味付け」のプロセスで、SAPシステムの知見を活かしAIモデルの精度を高めます。
つまり、「SAPシステムを知らないAI導入」ではなく、SAPソリューション業務に根ざした“動くAI”を共に創るのです。
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NHSは製造・流通・社会インフラ業界を中心に、SAPシステム導入・運用を長年支えてきました。
AIは特別な技術ではない。現場改善の新しい道具
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あるクライアントでは、SAPデータボリューム分析をAIで実施。肥大化テーブルを特定し、削減手法と量を提示。
結果、データボリューム全体を30%以上削減しました。 - 「AIを導入したというより、SAPシステムが賢くなった感じがする」
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これこそ、私たちが目指す状態です。
AIを特別扱いせず、SAPシステムに“新しい感覚器官”を持たせること。それが、意思決定を速く、確実に変える鍵です。
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あるクライアントでは、SAPデータボリューム分析をAIで実施。肥大化テーブルを特定し、削減手法と量を提示。
「ちょうどいいAIパートナー」としてのNHS
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NHSは壮大な構想を語るだけでも、最新技術だけを追いかけるだけでもありません。
目指すのは、“ちょうどいいAIパートナー”。 -
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●経営企画と現場の間に立ち、課題を“翻訳”できる
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●SAPシステムを理解したうえでAIを設計・実装できる
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●本番運用、改善まで伴走できる
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●AI導入の難易度を下げ、現実的な成功へ最短距離で導く
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- それが、NHSが提供する価値です。
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AIがSAPシステムをどう変えるか?
答えは明確です。SAPシステムは“記録するシステム”から“考えるシステム”へ。
そして、これからのAIは「誰と始めるか」で結果が変わります。
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NHSは壮大な構想を語るだけでも、最新技術だけを追いかけるだけでもありません。
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- 次回:「AI導入はPoCから始めない」
- 多くの企業が陥る“PoCで止まるAI導入”。SAPソリューション業務に“静かに溶け込むAI”という選択。
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