「止めないIT」から「活かすIT」へ

• 多くの企業ではSAP S/4HANA化を経て基幹システムが刷新されました。かつてIT部門の最優先は「障害ゼロ」「安定稼働」。その結果、ITは“守りの要”としての地位を確立しました。ところが今、経営層の期待は変わっています。

  「データをもっと経営に活かしたい」
  「現場の判断を早くしたい」
  「生成AIをどう使えばいいか考えてほしい」

  “安定”が最適解だった時代から、「変化」を前提に動ける組織への転換が求められています。

SAP S/4HANA化のゴールは“運用安定”ではない

• ある製造業の情報システム部長・山田氏(仮名)。
  2年前にSAP S/4HANAへの移行を完了し、運用保守はSIerに委託しています。システム障害は減り、業務は滞りなく進む。しかし経営会議で言われた一言が胸に刺さります。

  「システムは安定しているけど、投資対効果が見えない。」

  さらに耳にしたのは、競合他社がAIでサプライチェーンを最適化し、リードタイムを大幅に短縮したというニュース。

  「なぜうちだけ攻めのITに進めないのか？」

  SAP S/4HANA化は「業務標準化」「システム近代化」を目的にして進められました。しかし、その後の「データ活用」や「業務改善」には踏み出せていない――。
  この悩みは、多くのSAPユーザ企業に共通しています。

SAPデータには、まだ“眠る知恵”がある

• 販売実績、購買履歴、在庫、品質、人事情報…。企業のほとんどのデータは、SAPシステムの中にあります。にもかかわらず、それらが「経営判断」や「業務改善」に十分に使われていない理由は何でしょうか？多くの場合、次の2つの壁があります。

  ●データ構造が複雑すぎて、現場では扱えない(≒データサイエンティスト不在)

  ●抽出できても、“業務の文脈”で解釈できない

  SAPシステム特有のテーブル構造や業務ロジックを理解していなければ、数字を正しく読み取ることすら難しいのです。
  だからこそ、「SAPシステムを理解したうえでデータを活かす」視点が欠かせません。ここにAI活用やSAP BTP連携の出発点があります。

「運用の次」を描くための第一歩

• NHSは長年、SAPシステム導入・運用の現場を支えてきました。
  その中で気づいたのは、「安定運用」と「価値創出」は相反しないということ。むしろ、安定したSAPシステム基盤があるからこそ、AIやデータ分析を組み合わせて“攻めのIT”に転換できるのです。

  私たちは、次のステップを提案しています。

  1運用データの見える化 ― 運用ログやジョブ履歴をAIで可視化
  2業務データの意味づけ ― SAPシステム内データを“業務単位”で再整理
  3AIをスモールスタートで導入 ― PoCではなく、現場業務に溶け込ませる
  4AIネイティブな運用へ ― SAPシステム×AIの融合で新しいオペレーションへ
  

  AI導入は“未来の構想”ではなく、「安定運用の延長線上にある次のステージ」として始められます。

守りのITからの卒業

• 安定運用はIT部門の誇りであり、企業の強さの証です。
  しかし、その先にあるのは「データを活かし、意思決定を変えるIT」。AIやSAP BTPは、そのための“手段”にすぎません。重要なのは、「IT部門が変化をデザインできるかどうか」。
  そして、その変化を無理なく支援する伴走者がいるかどうかです。

  NHSは、SAPシステムを知り尽くしたSIerとして、AIを現場に落とし込み、“動くデータ活用”へ導く共創を始めています。

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• 次回：「AIがSAPシステムをどう変えるか」

  SAPシステムにAIを組み込むことで、企業の意思決定はどう変わるのか。その“動くAI”の実像に迫ります。