部門単位のAI活用から"全社最適"へ

• 多くの企業では、AI導入が特定業務や部門単位で進められています。販売予測AI、生産計画AI、購買リスク検知AI。
  それぞれは有効でも連携しなければ"部分最適"に留まります。
  
  この「AIのサイロ化」を解消し、企業全体でデータとAIを"つなげる"基盤となるのがSAP BTPです。

SAP BTPがもたらす"AIの共有基盤化"

• SAP BTPは、SAP S/4HANAの基幹データを安全かつ柔軟に外部連携・分析するためのプラットフォームです。
  「SAP AI Core」「SAP AI Launchpad」「SAP Build Process Automation」などを活用し、データサイエンティストが社内にいなくても、横断的なAI活用に着手しやすくなります。
  
  特に、NHSが注目しているのは以下の2つの活用パターンです。

• 1SAP BTPによるデータ連携強化

  　現場業務に密着したAIを展開し、他システムデータとの連携を容易に。

  2外部AIサービスとの統合による“知の拡張”

  　生成AIや自然言語モデルをSAP BTP経由で安全に接続し、SAPデータを活用した提案型AIを構築。

• これにより、AIは"特定部門の道具"ではなく、
  企業全体の判断を支える共通知能(Shared Intelligence)へ進化します。

"AIを企業に溶け込ませる"ためのNHSのアプローチ

• SAP BTPを活用したAI拡張の最大の課題は、技術的な実装ではなく、「どの業務を、どのデータで、どのようにAI化するか」という設計思想にあります。
  
  NHSは、長年のSAPシステム導入・運用実績を通じて、企業内データの構造と業務プロセスの両面を深く理解しています。
  この知見を活かし、

• までを一気通貫で支援。
  お客様の業務特性に合わせた"最適なAIの溶け込み方"を設計します。

AIが"企業をつなぐ"時代へ

• AI活用の本質は、最新技術を導入することではなく、「企業全体が、同じデータと知見で意思決定できるようにすること」です。
  いくらAIモデルの精度を上げても正答率が100%になることはありません。AIに手伝ってもらった結果、手戻りが発生するようでは本末転倒です。
  目的に応じたサービスを適材適所で活用してこそ、業務のサポートを実現することができます。
  
  これからのAIは「説明するAI」から一歩進み、「決断を助けるAI」として企業経営に組み込まれていきます。
  そのための"土台"としてのSAP BTP。そして、"業務を理解したAI設計者"としてのNHS。
  この両輪で、AI活用の新たな段階が始まります。

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• 次回：「AIが"企業の意思決定"を支える時代へ」

  SAP BTPを基盤に、AIが経営層や企画部門の判断を支える新しい役割へ。